贝叶斯网络

是目前不确定知识表达和推理领域有效的理论模型之一，也是金融领域应用广泛模型之一

聚类算法

利用数学工具进行定量的分类，是人工智能数据挖掘的一个重要算法

决策树

决策树各种决策问题解决的高效分析算法，著名的算法包括蒙特卡洛决策树

长短期记忆网络

时间递归神经网络，采用独特的算法设计结构，用于预测时间序列中间隔和延迟长的事件

深度卷积网络

深度的监督学习下的快速机器学习模型，是图像、语音识别有效的AI模型

深度置信网络

无监督学习下的机器学习模型，引入多层网络实现深度学习

DQN网络

深度学习领域的前沿算法，适用于离散输出问题

DDQN网络

改进版强化学习方法，可以收敛并在某些设置下表现超过DQN

DDPG网络

目前深度学习领域的前沿算法，解决连续行动空间上的强化学习问题

CEM网络

解决组合优化问题的全局随机搜索算法，应用于各种经典的NP问题